11月15日，百度创始人李彦宏做了关于《AI原生时代：“冷思考”和“热驱动”》的主题演讲，提出“拥抱AI时代，需要一把手来驱动”的观点，一时间引发热议。
一石激起千层浪。11月15日，百度创始人李彦宏做了《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲，并提出了一大核心观点——“拥抱AI时代，需要一把手来驱动”，极大地颠覆了行业认知。
如果说过去，技术部门及其掌舵人更多地被视作AI风暴中的弄潮儿，那么这一观点则把CEO的重要性提到前所未有的位置，与此同时，李彦宏道出了这背后的核心考量：“因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”
诚如所言，事实上，结合近些年大模型火速发展的背景，以及迷茫与焦虑并存、在浪潮中竞渡的众互联网企业，便不难理解这一观点。
“计算不再只和计算机有关，它将决定我们的生存。”美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中的预言，正在我们的生活中实现。近两年，以云计算、大数据、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的飞速发展，尤其是在当下，大模型和生成式人工智能所带来的机遇更是堪比工业革命的大机遇。
然而，置身于AI风暴漩涡，众多互联网企业虽然感受到了时代激动人心的召唤，却一时不免茫茫然。如何在数字革命中蓬勃发展，利用大模型、生成式人工智能提升竞争力？大多数企业仍然处于“摸着石头过河”状态。
最关键的是， IT负责人等技术人员虽然手握技术，却往往视阈有限，好比盲人摸象，各执己见，陷入以大模型炫技为主的“技术大乱斗”，而非从业务需要出发，于高处推动全盘发展。如果群龙无首，大模型巨轮或无法启航，或有头无尾，在中途抛锚。
正因如此，在大模型时代，“兵熊熊一个、将熊熊一窝”效应进一步凸显了出来——无论企业规模大小，CEO都是驱动AI发展的核心力量，他们的决策和领导将决定企业在大模型浪潮中的命运。
在演讲中，李彦宏首先尖锐地指出行业存在的通病。事实上，CEO之所以至关重要，是因为IT负责人往往不具备高屋建瓴、统筹公司全盘的能力。并陷入“大模型陷阱”中。
“我见到很多企业，上上下下都很重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天痴迷于‘震撼发布’、‘史诗级更新’、‘iPhone时刻’、‘炸裂’等宏大叙事，都想去自己搞个基础模型，或者执着于去挑选一款评分高的大模型。”
李彦宏认为，大家就以为这是拥抱AI了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源、社会资源的巨大浪费。”
诚如所言，“为了做大模型而做大模型”只是一种追风口的投机行为，不具备真正的底层内驱力，往往流于形式主义。事实上，基础模型看似有无限可能，实际上只是一个模具，需要根据业务需求铸浇成型，方才具备灵魂，而这便是大模型之上的AI原生应用，然而，在当下，行业往往背本逐末。
截止10月份，国内已经发布了238个大模型，而6月份的时候仅存79个，相当于4个月就翻了3倍，而AI原生应用却寥寥无几。
“我们看国外，除了有几十个基础大模型之外，已经有上千个AI原生应用，这是现在中国市场上没有的。而我认为，人类进入AI时代的标志，是出现大量的AI原生应用，而不是出现大量的大模型。”
正是基于李彦宏的宏观统筹能力，在此前，基于实际需求，百度已然把AI能力全方位注入到了已有的产品中，尤其是搜索、地图、文库、网盘等ToC产品；而今年10月，百度更是基于文心一言，发布了十余款AI原生应用。
如百度地图和智能办公平台如流，基于理解、记忆等能力，化身用户私人的出行助理和私人秘书：在地图上，用户只需说出需求，地图就能调动几千个服务接口，帮助用户推荐餐厅、对比多地点信息、给出出行建议；如流则针对群聊信息多的办公难题，迅速挑出重点，而差旅助手不仅能订机票酒店，也还能通过接入CRM等公司系统，总结出拜访客户的背景资料和谈话参考。
可以看到，正是基于用户“更个性化的搜索需求”这一具体需求，百度方向应用大模型由技术驱动，并恰如其分地发挥了大模型的优势——在李彦宏看来，AI原生应用的诞生，得益于大模型的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力，这些能力是过去的时代所不具备的，因而才能打开无限的创新空间。
而这一CEO驱动成功决策的“正面教材”，也给行业带来更多启发。
企业面对大模型时，应当确保领导层对大模型的本质有清晰的理解，避免将决策迁移理解有限的人员。同时，在选择模型和技术时，应当理性考虑资源投入和总量的真正平衡，以确保大模型真正地创造价值，而不是流于形式、带来不必要的浪费。
李彦宏表示，拥抱AI时代需要一把手来驱动，有一个更重要的理由是，只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。
“比如对于互联网产业而言，大模型有没有给你的DAU、用户时长、留存率、变现效率带来正向影响，对于所有企业来说，大模型有没有让你的成本变低，收入、利润变得更高，增速更快？这才是问题的本质。”
基于此，李彦宏给不同规模公司对大模型的接受程度做了分级——如同任何新事物的接受过程一样，AI原生的概念肯定是先被终端消费者和创业公司所接受，其次是中小企业，最后接受的才是大企业，因为大企业天然保守，对新生事物不敏感，不愿意冒风险。
“小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO不主动引领这个变革，就容易被自媒体带偏。”
诚如所言，正因大公司在大模型领域有着天然的弊病，CEO的作用才显得尤为重要，他们需要担起责任，成为推动企业合理采用大模型和生成性人工智能的引擎性人物：如需要理解大模型的潜力和影响，以便制定战略规划，确保企业在技术变革中立于不败之地。其次，CEO需要在组织中树立创新文化，鼓励员工接受新技术，推动组织向数字化转型。
尤其是在当下，大模型和生成式人工智能为企业带来了前所未有的机遇，然而，这些机遇也伴随着挑战，包括数据隐私、伦理问题等，CEO的领导力将在应对这些挑战时显得尤为重要。
演讲中，李彦宏举例介绍了百度坚决对旗下各产品线进行了AI原生化重构的历程、基于此给大家带来的全新智能体验，以及对百度业务的促进：
“比如，百度新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。”
在针对复杂需求时，“多轮交互”特点也可以通过提示、调整等方式，满足用户更个性化的搜索需求。再比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，而且几乎是零成本。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。
因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，而在大模型时代，这正证明了AI对业务关键指标的促进作用。
在当下，大模型广阔天地，大有作为。李彦宏认为，相较对业务关键指标的促进作用，更大想象空间在于，大模型催生出原来从未有过的AI原生应用。
在当下，百度正在孵化全新的AI原生应用，如智能代码助手Comate。百度现在每新增100行代码，就有20行是AI生成的，而且这个比例还在快速增长中：“这样的AI原生应用，通过人机协同，帮助我们大幅提升研发效率。而AI原生应用带来的改变，才刚刚开始。”李彦宏如是说。
而繁荣的AI原生应用生态，注定驱动经济增长，带动市场，倒逼市场变化。类比来看，中国新能源车在全球的市场份额达到65%，因为国家政策扶持的就是应用端，通过减免车辆购置税，上路不限号不限行等手段，有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。
“AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用，用市场推动产业发展。”
在此前，李彦宏有过论断，AI时代的技术栈分为四层，即芯片层、框架层、模型层和应用层。无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都需要AI应用来驱动。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能让芯片做到够用、好用。
“今天，在百度智能云千帆大模型平台上，有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、短视频、游戏等多个行业。未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。而无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。”
道阻且长，行之将至。正如演讲结尾，李彦宏所言——我讲了这么多大模型和AI原生应用，是希望每个人都行动起来，去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。
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