AI互联网狂飙，行业版的ChatGPT还有多远？

hatGPT火了，似乎一夜之间，它成为最火爆的“网红” 。

ChatGPT写出的文章能超过90%网站编辑的水平。当美国版的今日头条BuzzFeed宣布与OpenAI合作后，其股价就涨了3倍。

上线2个多月，ChatGPT就吸引了1亿用户。电话实现这一目标用了75年，互联网用了7年，抖音用了9个月……这个被独角兽OpenAI的估值也迅速升至290亿美元，这几乎让所有科技巨头紧张了，谷歌、百度等纷纷亮出“新物种”——Bard与“文心一言”。

ChatGPT的独特魅力在于，它能够做大量超出人们预期的事情。比如，写文章、写诗、写小说、写代码、写营销方案、计算……而且质量能完胜90%的普通人。

但它也有“可怕”之处。它的可怕之处就在于它比普通人更优秀！所以，挑动了人们“失业恐慌”的神经。

不过，它也激发了不少人的创业热情，因为它打破了创业成功的新纪录。当然，人们更期待这个新物种能在金融、医疗、养老等领域结出美妙的果实。

哪些科技企业在布局chatgpt？

当ChatGPT使用不当引发抄袭、造假现象史，有专家认为它是“互联网+”的恶果。不过，也有创业者嗅到了商机，认为它将成为AI互联网的引领者。

大家褒贬不一的ChatGPT到底是什么？

它是由美国OpenAI公司开发、微软公司支持的项目，已被评为史上增长最快的消费者应用程序。

在马斯克、比尔?盖茨等科技大佬的背书下，ChatGPT上线五天，它的用户就突破了100万。

“ChatGPT作为聊天机器人，可对用户查询做出惊人的、类似人类的反应，与互联网的发明一样重要，人工智能的进步是目前‘最重要的’创新。”微软联合创始人比尔?盖茨不止一次夸赞这个新物种。

马斯克曾评价道：“ChatGPT确实很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

从字面意思来看，ChatGPT这个词有两个核心元素，一个是Chat，一个是GPT。

《AIGC：智能创作时代》作者杜雨向财经观察站小编科普：Chat就是聊天对话，普通用户感知到chatGPT的核心场景就是一个智能聊天对话机器人，主打对话场景。

不过值得注意的是，最初发布的ChatGPT版本的训练语料主要来自2021年及以前的数据，所以部分交互答案无法包含我们日常生活中都最新信息。

尚不完善的ChatGPT就能获得惊人的商业上的成功，没有哪个科技巨头不为之心动，百度更是不甘人后：类ChatGPT项目“文心一言”(ERNIE Bot)，将于三月份完成内测，面向公众开放。

有数据表明，百度“文心”大模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大中文单体模型。海量的数据是喂养AI的重要基础，对比来看，百度“文心”的数据规模并不弱。也许，在未来巨头们博弈的就是创新能力了。

在国内，不只是百度，阿里巴巴、腾讯、百融云创、360、字节跳动等启动了ChatGPT的布局与应用场景的探索。

百融云创CEO张韶峰在接受财经观察站采访时表示，百融云创自研基于Transformer的类ChatGPT语义理解技术、语音识别、语音合成集成到软交换系统中，提供毫秒级的语音交互反馈，从而可以在音色、情感、语速、对话层面全面拟人化，对通话者的语音识别的准确率能达到99%以上。

可以说，当很多人还在了解什么是ChatGPT的时候，行业内的“狂飙”早已开始。

即便是立足当下，也要看得更远。在中国发展研究基金会副理事长刘世锦看来，人工智能正在出现新的突破。其中一个关键词是Scaling up。也就是说，人工智能学了大量的数据以后，它会产生想象力以及推理的能力、分析的能力，甚至创造力。当量变达到质变后，过去认为不可能的，都将变成现实。从这个角度来看，也许这才是人工智能产业最具实力的赛道。

金融领域的ChatGPT“狂飙”

自2015年起，“金融科技”这一概念逐渐在全世界蔓延开。数字技术让金融领域发生巨大改变。

ChatGPT本身强大的语言理解和生成能力是其俘获众多用户的杀手锏，而其背后所预示的变革及无限的商业潜能。萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼CEO林建明表示，众所周知，算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素，这些在过去十年都完成了由量变到质变的一个过程。其中，去年更是被机构视为技术层面的一个拐点，不论是数据量级、算法模型/架构都突破了一个临界点，产生了涌动效应，就像打通了任督二脉，一下子变得像个真的人类一样。

“技术本身只是一种工具，好的技术是为产品服务的。”张韶峰十分看好ChatGPT在金融领域及金融服务领域的应用。他以ChatGPT同源技术的百融云创智能语音机器人为例，证明这种新应用可以替金融工作者分担工作而不是替代他们。

具体到金融场景，百融云创智能语音机器人可以助力银行客服完成信用卡、理财营销、客户回访等工作，减少金融机构客服人工投入。某国有大行在零售业务条线中引入百融云创智能语音机器人之后，成本大幅降低，相比纯人工工况，“IVR+人工”模式节省成本约50%，“IVR”模式则可节省成本约90%，而且两种模式考核结果接近人工服务标准的90%至95%。

除了自主研发，借势赋能也能让金融机构迅速入局。2月14日，百信银行宣布成为百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴。后续，百信银行将全面体验并接入文心一言的能力。百信银行将可优先集成文心一言的技术能力，与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开深化合作。

同日，度小满也宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴。度小满将基于自身金融场景积累的海量对话及解决方案数据，融合“文心一言”的全面能力，打造全新的智能客服、智能营销、智能风控服务。这标志着对话式语言模型技术在国内金融场景的首次落地应用。

林建明认为，在AI时代的人机协作中，AI可以和我们人类合理分工、各展所长。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，由此，我们人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。

与ChatGPT擦出“火花”的医疗界

新技术总是带给我们太多的想象空间。鉴于ChatGPT本身的前景广阔，它在医疗领域应用初露端倪。

比尔?盖茨不止一次地公开表示，在医疗保健领域，人工智能可以切实提高效率，并有意义地改善结果。

无论是前沿研究还是临床应用，ChatGPT在医学领域的用途都很有前景。

近期，德雷克塞尔大学研究团队将GPT- 3与神经学诊断联系起来。他们从既往研究中得知，阿尔茨海默病患者早期说话方式会发生微妙变化，如停顿、发声质量等。如果能通过人工智能技术捕捉到这些变化，就可以帮助快捷地筛查出早期患者，及早进行干预和治疗。基于这一思路，研究人员使用阿尔茨海默病患者和正常人的语音记录数据集，重新训练了GPT-3。

此外，《美国医学会杂志》称，针对以ChatGPT为代表的在线对话人工智能模型在心血管疾病预防建议方面的使用合理性进行探讨，表示ChatGPT具有辅助临床工作的潜力，有助于加强患者教育，减少医生与患者沟通的壁垒和成本。

“ChatGPT有望嵌入更多的工具内，结合更多成熟场景去做商业化落地。”杜雨表示，医药研发就是一个典型场景，结合AI技术进行制药可以大大提升药物的研发效率，节省时间成本，而更具颠覆性的是，在大数据和高通量的数字实验中，可能可以发现过去传统模式下难以发现的全新药物。国内百度旗下的百图生科和海外Google旗下的DeepMind都在这个方向积极尝试。

以ChatGPT为代表的新应用，已显露出AI商业化的巨大潜力。如何高效地使用AI工具为自身赋能，已成为企业必备的一种核心能力。正如比尔?盖茨AI 感慨的那样，AI将成为2023年最热门的话题，它与 PC 、互联网一样重要……因为它开启了新的商业蓝图。