AI+云，如何定义百度未来的“内生动力”？

百度下一个十年的机遇在哪里？

知乎上有大V提出这样一个问题，并引发了很多网友的热切讨论。作为传统BAT互联网三强的一员，似乎很长时间之内百度都属于那个掉队者的身份。

的确，不管是传统电商平台还是社交网络，亦或是算法推动的内容分享平台出现，百度似乎步步慢，又似乎都分散有巨额投入，但最终的结果却是逐渐脱离了主流应用的市场。

哪怕到了2021年，百度年报中最重要的收入依然是各种搜索网页和APP广告营销带来的。这也让一直号称重视技术研发的百度创始人、董事长兼CEO李彦宏很多时候陷入“尴尬”境地。

不过，李彦宏却信心满满。

“5年之内中国一线城市不再需要限购限行，10年之内基本解决拥堵问题，无人驾驶汽车也有望开上月球。”在百度Create 2021（百度AI开发者大会）上，李彦宏提出这一未来畅想。

丰满的理想能否照亮现实？

#01

AI+云战略

百度港股二次上市当天，李彦宏写了一封股东信。他希望投资人重新了解百度。他表示，百度是一家技术公司、一家信奉简单可依赖价值观的公司，以及一家持续为未来下注的公司。

李彦宏指的未来就是人工智能（Artificial Intelligence）。正如百度在招股书中对自己的定位：“百度是一家拥有强大互联网基础的领先AI公司”。从组织架构、文化可以看出，百度的业务虽然多元，但探究其底层能力，在百度，无论搜索业务还是新引擎业务，AI无疑是最大的公约数，贯穿和连接一切。

这也是上一个十年，李彦宏唯一操心和重点投入的研发方向。

2006年前后，国内各个城市都在逐渐推进交通摄像头网络的搭建，目的是建设无人交通管理体系。为了不漏拍，几乎是每张照片内容都会被保存。可是在运营过程中，各个城市交管部门发现，影像数量急剧增加，每年在云存储上都要进行巨额投入。

因此，地方交管部门迫切需要一个能在摄像头就进行判断的技术，让摄像头只拍违法事件。之后，又衍生出车牌识别、人脸识别等方面的应用需求。

正因为这样庞大的需求存在，才迫使中国的AI企业迅速成长，也才有了商汤、京东、阿里、百度都在推动的数字城市操作系统。

而前十年时间里，无论是第一辆开始商业化的自动驾驶出租车，还是人们家中能听懂用户指令的智能音箱，抑或是智慧生物、智能交通，百度已经成为AI赋能的“关键先生”，将人工智能的基因纳入到社会的每一个可能的角落中。

这样的行为背后，其实是李彦宏主导百度完成AI云战略最核心的一个部署，被他称为“百度大脑”。

百度大脑自2010年起开始积累基础能力，在2016年百度大脑1.0完成了部分基础能力和核心技术对外开放。此后，百度大脑连续升级，形成了中国AI产业的核心技术开放平台，被誉为百度AI技术积累与产业实践的集大成者。

目前来看，对内，百度大脑是百度业务的AI技术支撑，全面支持百度搜索、信息流、地图、爱奇艺、小度、Apollo等产品；对外，最新的数据显示，百度大脑全方位开放近1400项AI能力，国产深度学习平台飞桨汇聚406万开发者、服务15.7万家企事业单位，并通过百度智能云在制造、能源、金融、城市建设、乡村振兴等关乎国计民生的重要领域落地。

基于百度在NLP、知识图谱、语音、视觉等AI技术的国际领先水平，百度大脑核心技术早已进入“知识增强的多模态深度语义理解”阶段，并持续融合创新。

其实AI系统应用中最核心的就是如何训练系统，让它按照人类期望的计划和思维模式运行。百度大脑解决的就是这样一个核心问题。他通过梳理整个知识图谱和。联合训练能力增强了系统的学习能力和推理能力，从这样的一个方式让整个AI系统能更快的适应人类所希望它达到的思维模型。

自己用还不行，百度还创造了飞桨深度学习平台，是源于产业实践的一个开源深度学习平台。这意味着这个平台不光可以帮助合作方利用相应的工具完成自身AI系统的搭建，而且由于百度深入到了产业链的方方面面。

其中无论是学习框架、模型的训练技术、推理引擎、平台部署，以及一些模型库、开放的数据集等，都包括在飞桨里，这就意味着如果想在深度学习领域有所建树的话，企业所有的技术需求在这个平台上都能实现。

关键这个平台所有界面都是中文的，这对当下以英文为主的国际AI编程市场是一个非常好的应用背景。

#02

押宝智能道路

李彦宏在去年12月底开的开发者大会上，将之前一直挂在嘴边的自动驾驶变成了智能道路。

根据李彦宏的演讲，百度AIR智能道路系统借助昆仑芯片、飞桨深度学习平台打造了路端边缘计算平台，在人工智能、5G通信、云计算等技术的加持下，拥有了与Apollo自动驾驶同类型的感知、规划与决策能力。可以将道路上的各种潜在危险场景实时、精准的传递给车辆进行预警，实现协同主动式运营管理。

这其实是一个放大版的自动驾驶，他将阿波罗整个系统自动驾驶的能力赋能给了交通管理部门，对整个车道上的车辆进行智能化的预警和管理。

百度AIR智能道路系统的核心，便是C-V2X技术，也就是云端和车辆与道路之间物联网通信的技术。

核心逻辑就是通过车载终端设备及智能路侧设备的多源感知融合，对道路环境实时状况进行感知、分析和决策，车辆可以增强交通感知能力，提前获得前方碰撞预警、交叉路口来车预警、闯红灯预警、行人与非机动车预警、盲区监测、异常车辆提醒等信息。

同时智慧道路管理，也可以借助V2X技术实现绿波车速引导、优化路线引导、红绿灯信号播报、特殊路口优先通行提醒、特殊车辆让行提醒等，提高交通效率。

在路测强大的感知能力加持下，百度表示仅利用V2X、5G等无线通信技术实现车路云协同便可以在车路云尺度空间上实现高质量无人驾驶。AIR智能道路系统相当于替换车载自动驾驶系统的感知系统，并能比起单车智能系统复杂性更高、涉及的范畴更广。

严格意义上讲，如果百度整个智能道路系统在中国所有城市落地的话，那么与汽车自身的无人驾驶技术相融合，百度通过云端和相应设备接口调用的方式可以直接实现路道路信息预警和前方需要避让的信息预警等功能，更大限度的丰富了汽车自动驾驶端信息收集和处理的能力，同时提升了无人驾驶在应用端的安全性和城市道路管理的智慧能力。

这才是李彦宏不遗余力，准备把无人驾驶升级到智慧道路战略的重要原因。

李彦宏认为，做到智能交通可以解决三大问题：第一，减少90%道路安全事故。第二，系统解决拥堵问题。第三，自动驾驶和智能交通可以助力碳减排。

因此他才会押宝并表明百度下一个10年就在这件事情上得到一个最真实的体验和支持。

#03

问题和希望

此次大会展现出百度的AI云智能能力非常丰富，而且由于10年巨额的投入，百度已经在这个领域取得了行业和国内的领先地位。

单从技术角度来看，百度现在展示出AI的核心创造和在交通领域的智能化能力，在行业领先国内也是首屈一指。

但再好的技术必须走好应用这条路，否则纸上谈兵注定难成大器。

百度之前的自动驾驶技术推广就是一个非常好的例子。

2018年搭建阿波罗平台之后，李彦宏曾经信心满满，然而找到百度展开合作的寥寥无几，能看到消息爆出的也都是二三线厂商。

最终百度被逼不得不下场与吉利合作，创立新的自动驾驶汽车品牌。

对于自动驾驶技术，百度为了获取更多的数据和应用，优化整个技术的底层不得不加入到auto taxi的领域，开始自己搭建出租服务公司。

其实汽车厂商的态度也很好理解。

一方面与百度合作，会让核心自动驾驶技术受制于人，而且每辆车都会向百度缴纳技术使用费，这对很多汽车企业来说无法接受。原因很简单，哪怕是造车哪怕是造车新势力三强，他们核心零部件大部分都来自于供应链采购，其技术能力的真正体现，就在自动驾驶和车机系统上。如果自动驾驶技术还要外采，那整个品牌技术含量就得不到保证。

另一方面，各家汽车厂商对于将用户数据提供给第三方，心有余悸。用百度阿波罗的自动驾驶平台，必然将向百度上传用户在行驶过程中的数据，以便整个平台对自动驾驶的能力进行微调。但这跟各家企业的心态相矛盾，毕竟这种数据对于企业来说属于核心机密。

于是，阿波罗平台出现这么多年，百度L4级的自动驾驶技术已经迭代到第5版，真正能够在汽车制造领域应用的案例寥寥无几。没办法百度只能自己注册厂商下厂造车，而且成立出行平台，期望能在全国布点推广百度自动驾驶出租车。

前车不忘，后事之师。此次百度大会之后，媒体一片叫好之声。但我们仍需冷静看待。

毕竟，百度目前的总收入增速还在持续放缓，另外百度AI创新业务收入占比较小，还不足以撑起百度的“梦想”。

我们唯一期望的是，已经准备好这么多核心技术，并且能力颇强的李彦宏和他的百度，最好能快速找到技术落地和产业化的通路，将这些还处于象牙塔的技术逐渐落地。

也许成为产业互联网的AI倍增器，是百度未来10年真正应该做的事。

如果李彦宏能做到，这个赌任何人都愿意跟他打。